TUhjnbcbe - 2025/7/31 18:51:00
10月17日，备受瞩目的中关村论正式开幕。当天下午，由百度主办的年中关村论坛·AI时代的深度学习技术与应用创新论坛也吸引了来自清华大学、马里兰大学、英特尔、联想等国内外知名院所、企业的专家学者，成为平行论坛中最火爆的“打卡地”。百度AI技术平台体系执行总监、深度学习技术及应用国家工程实验室副主任吴甜为人工智能领域展示了重磅升级的“飞桨产业级深度学习开源开放平台”，及其四大领先技术，并首度发布《百度大脑AI技术成果白皮书》。吴甜表示，“人工智能已成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，正推动着我们走入智能时代。深度学习平台助力产业应用，加速支持产业智能化。”今年4月，中国首个也是目前国内唯一开源开放、功能完备的深度学习平台百度飞桨（PaddlePaddle）对外公布全景图，形成了集核心框架、工具组件和服务平台为一体的端到端开源深度学习平台。短短几个月，飞桨也在不断进行自我提升和能力扩充，更新速度迅速。同时，飞桨也与华为等合作伙伴进行了软硬一体的合作优化，发布了“飞桨产业级深度学习开源开放平台”。飞桨产业级深度学习开源开放平台囊括四大领先技术全新的飞桨平台包括框架、模型库、开发套件、工具组件和服务平台五大部分。在核心框架层面，提供开发、训练和预测一整套的技术能力；在此之上，官方支持包括自然语言处理、视觉、推荐和语音等在内的丰富的工业级模型库，以及支持语义理解、目标监测、图像分割等任务的端到端开发套件。工具和服务平台层面，提供自动化深度学习、迁移学习、强化学习、多任务学习等工具组件和EasyDL、AIStudio等降低技术门槛的服务平台。作为产业级开源开放平台，吴甜介绍了飞桨的四大领先技术。飞桨是灵活高效的产业级深度学习框架；支持超大规模深度学习模型的训练；是多端多平台部署的高性能推理引擎；不仅支持多个主流模型，同时开源开放了超过个预训练模型，可快速助力产业应用。此外，飞桨平台提供完备的工具组件、面向任务的开发套件和产业级服务平台，全功能全方位支持大规模产业应用。飞桨有大量经过产业验证、在国际竞赛夺冠的模型，这些模型涵盖自然语言处理、视觉、推荐等主流应用任务。在7月全新升级的持续学习语义理解框架ERNIE2.0同样包括其中，基于此框架，ERNIE2.0预训练模型在共计16个中英文任务上超越了BERT和XLNet,取得了SOTA效果。截至目前，ERNIE已累计学习超过13亿知识，未来还将持续扩大，吸收更多不同类型的知识，优化预训练模型。低门槛、高效率，是深度学习产业应用的核心诉求，百度EasyDL定制化训练和服务平台可以让使用者体验到前所未有的便捷。用户根据EasyDL中的可视化页面提示，通过创建模型、上传并标注数据、训练模型、发布模型四步操作，即可获得公有云API、端计算离线SDK、软硬一体方案，快速集成在业务场景中。目前，EasyDL平台模型广泛应用于工业、安防、零售、物流、教育、医疗等各个行业，成为诸多企业的首选。自主技术备受瞩目深度学习框架是智能时代的操作系统放眼当下，中美竞争正在由贸易关税领域向未来科技竟争领域逐步升级。在人工智能新赛场激烈的国际竞争中,深度学习作为最受