评价一个人的学术影响力一直是学术界的热门话题，也是每个科研人员关心的敏感话题。影响力是个人学术能力综合评价体系中的重要指标，涉及薪资、职称、奖惩、经费等利益。中国古代便有“煮酒论英雄”的说法，以及隋唐演义中的十八条好汉的武功排名榜。人们对能力排名津津乐道。如何评价自身科研能力，对于学者来讲是无法回避的复杂话题。在目前以SCI论文为主导的科研业绩评价体系中如何生存和发展，了解评价标准的演变趋势，对于职业发展具有重要意义。传统的主流评价标准是基于引用次数的，包括期刊的影响因子和个人的H指数。近年来兴起的Altmetrics试图补充传统评价标准。本文简述其背景和作用。
Altmetrics的起源以SCI期刊为例，评价期刊水平的最重要指标目前仍然是Garfield于年创立的影响因子，即某期刊的论文在特定年份或时期内被引用的频率，例如前两年发表的论文的被引用总次数除以该期刊在这两年内发表的论文总数。影响因子越高，期刊的学术权威性就越强。可以把一位研究人员发表的多篇论文的影响因子相加，作为评价人员学术能力的一个标准。关于Hirsch于年创建的H指数，简单来讲，就是如果一个研究人员发表6篇以上论文，而且这些论文中的每篇至少被引用6次，该作者的H指数就是6。H指数越高，说明发表的论文数和论文被引用的次数越高。虽然影响因子和H指数一直饱受争议，包括关于它们简单片面、时滞性和容易被人为操控等方面的指责，它们仍然出现在众多科研单位的业绩评价指标中，作为指挥棒来使用。
事实上，如果一篇论文通过被阅读和讨论等行为能够给人以启发，虽然还不足以达到被引用，或者在实际运用该论文的研究成果时根本不需要以撰写发表论文的形式去引用（例如制订科技政策或产品研发应用），这篇论文仍然是具有影响力的。Altmetrics这一评价指标的发明者认为，论著的影响力不应当只依靠引用行为来反映，也应该包括文献下载、浏览、收藏、分享和评论等非引用行为，而互联网的兴起为搜集这些在线行为数据提供了前所未有的便利。
年12月，包括美国科学促进会在内的来自全球的70多家机构和多位知名科学家在美国细胞生物学会会议上签署了《关于研究评价的旧金山宣言》，其目标是停止仅使用期刊影响因子来评价科研人员的工作，纠正评价方法中存在的不公正现象。在这种时代背景下，Altmetrics应运而生。美国的JasonPriem创建的Altmetrics表示AlternativeMetrics的缩写。由于目前无法预测Altmetrics是否能够取代传统的评价方法，因此将其译为“补充计量学”而非“替代计量学”更为妥当，表示它是对影响因子和H指数等传统评价指标的补充。
Altmetrics的作用和优点Altmetrics是一种基于社会评价和互联网分析技术的、利用各类在线学术交流数据开展影响力评价的方法。它的数据来自于任何对科研工作进行讨论和传播的平台，包括主流媒体、社交媒体、博客、论坛等。它能够回答关于阅读次数、引用次数、新闻报道次数和社会政策影响等问题。
相较于传统指标，Altmetrics具有以下三个突出优点：
更新速度快。期刊影响因子是以年为单位更新，而Altmetrics是以天为单位计算。
把影响力评价从撰写论文引用的狭窄同行圈扩大到