10月21日，由中国信息协会指导，中国信息协会客户联络中心分会主办，中国联通广东省分公司广州市分公司、才博（中国）客户管理机构联合承办，东风日产客服中心、合力亿捷、北恩协办的客户观察·（第三届）汽车行业服务创新论坛在广州成功举办！论坛以“数字经济时代的服务变革”为主题，邀请到来自东风日产、中国联通、才博（中国）客户管理机构、滴滴出行、合力亿捷、启明信息、比亚迪、小鹏汽车，耀出行九位汽车行业及出行领域优秀企业代表做了精彩分享，才博（中国）客户管理机构现场发布并解读了《年中国汽车行业客户服务体验指数研究报告》，为汽车行业发展赋能，共同助推汽车行业客户服务整体水平提升。共有+行业同仁出席论坛现场，线上直播观看超4W+人次。
中国联通广东省分公司企业战略客户部交通行业总监杜志波
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大家上午好！作为一个运营商，那么在我们汽车服务行业里面，能做什么？今天很有幸在这个论坛上和大家分享一下目前最新的技术，最新的都在争议，或者是美国一直盯着我们的5G的发展，给我们汽车服务行业能够有什么样的一个帮助和带来一些什么样的变化？这里也请各位在汽车行业服务里的专家给予批评和指正。
这里首先我是分享一个概念，5G是汽车服务里面最强的一个纽带，也就是让我们的纽带越来越强，刚才李总也讲到了从1G一直往5G走，这也是在通信行业里给整个汽车服务提供越来越强的一个过程，我们是同步的在往前走。
这里大概画了一个简单的图，也就是5G网络就像中国联通一样，是一个联通各方面的一个桥梁和纽带，5G网络里面，包括车，包括人，还有交通设施，高速公路，对客户的需求的响应，以至于最后展现在为客户提供的应用的服务，是我们通过通信的传输和连接能够实现，当然在去年的6月份，5G商用以后，为整个车企的发展创新提供了更好的一个能力，这是我首先想分享的一个概念。
可能谈到5G，我会对5G的一些技术和它的一些观念上的能力给大家做了一个分享，可能大家首先的概念是5G是一个很快，上网很快，看视频很快，下载电影很快，但是其实它还有更厉害的地方，它的海量的物联，它的高可靠的能力，低时延的能力，网络切等等等，这些才是后面支撑我们做更好服务的关键性的一些能力。
看一下这里有一个5G技术的对比和4G的对比，首先在带宽上没有问题，5G的传输是4G的10倍，空间的容量，它是4G的倍，在整个网络的效能上，它是4G的倍，在连接密度上，是4G的10倍，在时延上它达到了毫秒级的时延，也就是这个点对服务的感知是很关键的技术指标，以往可能打网络电话可以感知到，等了半天才有反应，这是很影响服务感知的一个关键点，在5G的低时延的能力下，大家可以体验到更好的服务。
除了刚才讲到的这些指标以外，5G还有另外两个比较关键的技术，第一个是网络切片，为什么说它关键呢？其实网络切片就像是把我们物理的网络资源将它逻辑化，我们可以考虑到虚拟网络一样，我把它从一个物理的网络资源上把它为每一个行业应用，为每一个产品应用，去提供一个专有的通道，把它虚拟出来，互相之间互不影响，比如像工业控制、车联网，比如说做VR用的视频连接，在5G网络切片的能力下面，它能把它们虚拟下来，专属通道，把它与零用网络隔绝开来，互相之间不干扰，而且能保证通信的质量和安全性，甚至说在紧急的情况下，例如说一个紧急救援的情况下，我在双节，高速上都是人，这时候通信由于基站能力上很难通信，但是救援又需要通信保障，这时候切片的能力能挤占人用的资源保障行业性资源服务，5G在服务能力上能给更好的服务体验。
第二个是MEC，我们叫边缘云，它是一个边缘计算的概念，它也是5G不可缺少网源，它是整个5G网络非常重要的网源，除了核心网源以外，现在把所有的云，大家对云的理解都是一个集中，大家都是集中在公有云的资源池上，现在我们是把云边缘化，往用户这一侧去建设，我们的云是靠近了整个基站，这个时候能够产生什么样的作用呢，所有的数据我们的应用可以部署在边缘云上去，所有需要跟用户交互的数据，都会在边缘云上去同步到各个边缘云，当然我们的手机和我们的应用终端去访问我们的应用的时候，它只要经过基站直接就近到接到边缘云上读取数据，这样最短路由的访问能力，就为我们5G达到毫秒级的技术保障提供了一个可能，否则它跑到公有云上，这个就是不可能，它中间有多少弯，咱们都不知道，这个边缘云的能力可以很好的保障超低时延的能力。
再前面讲到这两个关键技术能力的基础上，对于我们的车企来说，我比较推荐的一直就是在各个车企做交流的时候，我给大家推荐的一直想说构建5G的专网，为什么这么说呢，其实它从稳定性、移动性，以及数据的安全性，对车企来说，大家对数据非常重视，我们把刚才讲到的边缘云平台，它可以完全下沉建到汽车企业本地的机房里，也就是我的数据园区通过基站之后，就进到自己的机房里面去访问，也就是说不用出园区，在这个情况下，我的数据还是在自己企业内部在走，无论是基于5G的网络，它是完全不出园区的，也就是在数据上能保证安全，另外一个可以跟我们的公众用户做一个隔绝，能够保障我的数据的资源的专用性，这是我给大家推荐的一个网络架构，也不是未来，现在已经是在实施，我们在格力很多的企业都在建设这样企业专用的一张5G专网。
在5G的情况下，最终刚才李总也讲了很多数字化转型的过程，我们是其中的一个纽带，我们是收集数据的一个通道，给大家提供的是最终现在发展从原来的语音到数据，到数据爆发，到整个数据转型，最终现在是一个万物智联的年代，可以给我们提供收集更多更多的数据，让更多更多的设备产生的数据汇集到服务中心来，能够通过这个数据提供给我们的客户服务。
当5G融合到汽车服务里的时候，它体现出来的是一个什么样的状态，或者是能有什么样的改变呢？当然这个只是我们在各种实践和探索过程中的一个改变，它可能会有更多的形态或更多的可能，也希望在这次论坛，我能够更多的去学习。
首先服务形态上它会带来大的转变，刚才李总也讲到了，现在是一个视频年代，不仅仅是一个语音或者是敲字的过程，大家可以看到这几个应用的场景，像远程维修，这种维修的服务，它已经不需要或者是专家不需要到现场跟你做，我只要在现场VR、AR的连线，就可以远程救援，我接管了你的车之后就可以开走，自主泊车和自主驾驶，可能都有体验到，在新的形态是5G的技术给我们带来的一种可能。
另外就是刚才讲到了云，边缘云和专网的构建，现在广东深圳、广东高速都是并联的车路协同的试点，我们也在积极参与车路协同的做法，在这里整个车路协同5G的能力上，可以通过新型通信设施的建设，整个构建起来车、路、人、云高度的协调服务，这是一个发展趋势，现在已经在逐步的试点，在发展了，在这个能力的情况下，其实我讲的还是一个数据，那么大量的数据汇集上，已经不仅仅是一个人产生的数据了，而是会涉及到车、路、设施所有的数据，都会汇集上来的这种能力。
还有就是在我们的车路协同是支持智慧交通服务的实现，那么这里面包括了车和车之间的通信，像车辆的编队，可协同的防控段的系统，我想讲这个场景的思路是觉得，我们的服务，客服服务是一个层面的事情，更多的是在我们的产品层面可以做到更智能化的一个服务能力的提升，包括像坐车的时候，可能有一个隔车透视，就是前面发生什么事，我车打开了，但是我可以通过5G把前面的事情传过来，这对我们的驾驶体验是有很好的提升，这个是在技术能力上逐步的向这个方向去走。
讲到了数据，刚才讲到了所有的协同和所有的车路协同的发展，给我们带来的大量数据的情况下，推动了汽车服务的经济化，这一点，我想大家是一个共识，我讲这里想跟大家分享联通在这一块的优势在哪里，联通运营商它手里面有一个很好的用户资源，上亿，广东就有万的用户数在手里，他们这些用户是我们的车主，是我们的使用的车辆服务的使用方，所以这种数据加上我们刚才讲到的所有设施、汽车和现有的客户数据融合在一起的时候，多方面的数据结合进行分析和应用的时候，就能够为我们的服务，提供更好的数据基础能力。
后面是一个案例，上面大概形态给大家分享一下，后面是给大家分享具体做的过程中的案例，首先是在生物岛做的5G自动驾驶实验，这个是跟文远知行合作的一个项目，大家去生物岛下载一个APP，就可以定自动驾驶车去体验，在整个生物岛已经把5G全部覆盖了，提供了边缘云，提供了相应的和文远一起做相应的测试。
这是远程控制的视频，大家可以看到在驾驶舱前面的车是通过驾驶舱去远程控制，这个作用就是在自动驾驶出现故障，可以接管它，人为控制它，以前4G也可以远程接管，但是驾驶的速度只能跑到2、30公里，就是它不敢快，因为它有很大的时延在里面，在5G的情况下能做到长远级的情况，这就是5G带来的能力的体现。
这个是一个基于远程的故障管理平台的能力，有一些异常故障的时候，可以通过实时对这些车辆提醒，提前对故障预通知的能力。
另外一个是目前在广本合作的5G远程维修，刚才也讲到了，远程维修的能力，它也把它应用到了远程探车的场景上面去，这里可以看到通过5G的网络，也把它所有的应用放到了我们的边缘云上面，通过边缘云的连接，前端通过一个AI的眼镜，他可能是一个普通的维修工，但是他遇到比较难修理，自己处理不了的时候，可以呼叫后面专家，专家远程可以指导，节约了专家到处跑的成本，效率也提升了，把故障能很大程度的把它避免掉。
这个是AR看车的设备，现在眼镜可能会比较沉重，随着边缘云的应用越来越深入的时候，所有的应用都可以往云上切，这个时候终端的产生就可以帮我们解决终端沉重或者耗电的问题，大家可以看到它整个体验通过眼镜可以直接，节省了整个4S店场地的限制，这也是服务的一种体现。
好，整个融合的分享，就这里，最后我做一个广告，联通在这里有3个中心在广州落地，它是支撑全国的，在5G的能力上，广东联通走在前面一点，后面整个生态上面，有很多的实验室合作，我也希望这次能够跟今天的分享，也找到更多的合作机会，在保地广场有一个5G的创新中心，有很多5G产品和5G应用具体详细的讲解，欢迎各位感兴趣的同志，到时候可以去参观，谢谢大家！